VAGAS

Vagas abertas na Mazzatech

cód. 10869

Arquiteto de Dados

Jaguariúna


QUANT. VAGAS: 1

EXPERIÊNCIA: Experiências e Skills: • Experiência em modelagem de dados relacionais e dimensionais usando ferramentas de design de dados, entender perfis de dados, gerenciamento de qualidade de dados, catalogação de dados; • Experiência em design e desenvolvimento de ETL e mapeamento de multiplas fontes; • Experiência em trabalhar com GIT, SVN ou Azure Dev OPS / VSTS; • Experiência em conexão com fontes heterogêneas, incluindo SAP ECC, Hadoop, Hive, Amazon, Azure, Salesforce, SAP, entre outros; • Experiência com vários formatos de arquivo e objetos de localização de arquivos, incluindo SFTP, FTP, local, HDFS, ADLS, BLOB, Amazon S3; • Bom entendimento de HDInsight, Microsoft SQL Servers, bem como bancos de dados RDBMS e bancos de dados No-SQL ; • Conhecimentos em Slowly Changing Dimension (SCD), ABAP ETL, star schema, snowflake, OLTP e OLAP; • Experiência prática em plataformas em nuvem, especialmente Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS)e/ou Google Cloud Platform (GCP); • Bacharel em Ciência da Computação, Engenharia de Computação. Engenharia, Estatística / Matemática ou similar • Inglês fluente é obrigatório DESEJÁVEL: • Espanhol desejável.

TEMPO DE CONTRATO: Indeterminado

HORÁRIO: Comercial

FORMAÇÃO ACADÊMICA: Sim

OBSERVAÇÕES: O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ: Como arquiteto de dados, você será responsável por projetar e implantar pipelines e modelos de dados escaláveis para processar petabytes de dados por meio de nossa plataforma de big data, permitindo iniciativas de BI e ciência de dados. Você precisa ser apaixonado por big data, filosofia ágil, atender os objetivos de business e pela entrega com dados de alta qualidade. RESPONSABILIDADES DA POSIÇÃO: • Definir e projetar arquiteturas de pipelines de dados eficientes e escaláveis • Definir, implementar e refatorar os modelos de dados que suportem o ciclo de vida de big data implementado • Estabelecer ferramentas de análise que permitam aos cientistas de dados e analistas de negócios criar e otimizar modelos que suportem nossos objetivos de negócios • Atuar como especialista no assunto e fornecer liderança técnica para nossa plataforma de big data, garantindo consistência, qualidade e integridade dos ativos de dados • Desenvolver e melhorar processos, diretrizes e soluções para integração de dados, segurança de dados, data privacy e gerenciamento de metadados.

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