VAGAS

Vagas abertas na Mazzatech

cód. 10831

Data Scientist

Centro de SP, Metrô São Bento


QUANT. VAGAS: 1

EXPERIÊNCIA: Pré-requisitos: - Ensino superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Física, Estatística, Matemática ou cursos correlatos; - Experiência em trabalhar com ferramentas e linguagens voltadas à análise de dados e machine learning; - Domínio de linguagens de programação: Python; - Domínio de Jupyter Notebooks; - Experiência com TensorFlow - Experiência com bancos de dados e tecnologias relacionadas (SQL, noSQL); - Habilidade para aprender, pensar e trabalhar rápido; Desejáveis: - Conhecimento de mídias sociais, Marketing; - Experiência com AWS; - Background em Business Intelligence; Analista de suporte (Ongoing support) Competências Técnicas: É um diferencial ter conhecimentos avançados de programação tais como desenvolver/debugar códigos Java/NodeJS/SQL; Possuir conhecimentos básicos de programação (estruturação de código, as melhores práticas de programação, frameworks de desenvolvimentos,) técnicas de integração de dados e técnicas de monitoração pró-ativa; Gestão de outsourcing de aplicações; Conhecimento de desenho de processos; Desejável conhecimento e atuação prévia em gerenciamento de serviços de TI (ITIL); Conhecimento em metodologia ágil - SCRUM; Desejável conhecimento: SQL, NodeJS, Java, Middleware (JBoss/Wildfly), Banco de Dados(Oracle, MariaDB), Monitoração de Aplicações, Cloud (AWS), Terraform, Jenkins;

TEMPO DE CONTRATO: Indeterminado

HORÁRIO: Comercial

FORMAÇÃO ACADÊMICA: Sim

OBSERVAÇÕES: Principais atividades: Apoio na implementação e acompanhamento de Indicadores que permitam acompanhar a evolução da área a fim de sinalizar eventuais desvios que possam comprometer os resultados e benefícios. Também monitora e interage com fornecedores de serviços (internos e externos) na solução dos incidentes e problemas de sistemas gerados por aplicações ou infraestrutura. Participa da estratégia de correção do problema de forma paliativa ou definitiva. Traz e aplica conhecimento técnico/funcional de maior profundidade nos incidentes de negócios que apoiam os sistemas sob sua responsabilidade. Realizar profunda análise para identificação de problemas e oportunidades; - Descobrir e avaliar a relevância de novas fonte de dados; - Automatizar a criação de modelos de machine learning; - Trabalhar com grandes bases de dados para identificar padrões e segmentar clientes; - Identificar novas oportunidades de aplicação de machine learning; - Produzir análises detalhadas sobre comportamento de usuários, modelos estatísticos, fontes de dados, etc.; - Extrair insights através de metodologias de mineração de dados; - Comunicar os resultados com profunda compreensão;

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